مخرجات الدورة

• بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة.
• الخروج بإستراتيجيات لتنظيم مشروع في التعلم العميق وبنائه بنجاح.
• التعرف على الشبكات العصبية المتكررة وتطبيقاتها (معالجة اللغة الطبيعية، التعرف على الكلام، ...) والطرق ذات الصلة.
• إنشاء شبكة CNN وتطبيقها على مهام الكشف والتعرف.
• معالجة اللغة الطبيعية .(NLP) 
• هندسة نماذج CNN المتقدمة.
• معالجة النصوص.
• التعرف على ثروات في صناعة التعليم العميق.

المحاور

• Introduction to Deep Learning.

• Deep Learning with Python Frameworks.

• Introduction into NLP

• Neural Networks

• Natural Language Processing (NLP)

• NLP Projects.

• Advanced CNN Models Architecture

• Loss Functions

• Optimizer Functions

• Convolution layer

• Pooling Layer

• Fully Connected Layer

• Transfer Learning

• How RNN works

• Types of RNN

• LSTM

• Text Processing

• Text representation

• Regularization

• Bag of words

• Word Embedding